如何评价模型的好坏（一）
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 一、二分类问题 二分类模型最常见的模型评价指标有：ROC曲线，AUC，精准率-召回率，准确率，F1-score，混淆矩阵 ...
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如何评价模型的好坏（二）
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 二、简单二分类问题的延伸 如果只是简单的二分类问题，只需要一个二分类的混淆矩阵即可对模型进行评估。但如果问题发生如下变化： 情况 ...
如何评价模型的好坏（三）
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 四、连续变量问题（回归） （1）距离 （2）残差 （3）残差平方和（SSE）： 真实值与预测值之间误差的平方和。 （3-1）均方根误差 ...